Мария Арнаут пополнила свою коллекцию побед в восточных танцах

PR uspeh
1865
Мария Арнаут пополнила свою коллекцию побед в восточных танцах

6 апреля 2024 года в городе Дедовск состоялось Первенство Москвы и Московской области по bellydance. Организаторами выступила Лига Профессионалов восточного танца.

 

Среди ее участников числится популярная российская актриса кино Мария Арнаут. Девушка известна не только своей любовью к жанру хореографии, но и постоянным совершенствованием в нем. В этот раз Мария была номинантом в рейтинговой категории «Кандидаты в профессионалы». Артистка подготовила 2 ярких танца, и в результате одержала заслуженную победу. Арнаут вручили Диплом Первенства и медаль за 1 место.

 

Для номеров Мария выбрала оригинальный костюм, который очаровал жюри и зрителей. Девушка надела темно-серое шелковое свободное платье длиной макси, разрезом до середины бедра и закрытыми рукавами, обшитое по швам розовыми стразами. Акцентными деталями были набедренная повязка с бахромой из бисера и пайеток оттенка фуксии и повязка на голову в тон платья.

 

Мария поблагодарила команду Лиги Профессионалов восточного танца, участников и тренеров за яркую атмосферу и высокий уровень организации праздника. Особые слова Арнаут также выразила персональному педагогу: «Больше спасибо моему наставнику Светлане Смирновой за веру в меня и поддержку. Это очень помогает собраться на сцене и показать прекрасные результаты!».

 

Лига Первенства Москвы и Московской области прошла в Дедовском доме культуры. В программу мероприятия входили различные жанровые и возрастные номинации.

Этот материал опубликован пользователем сайта через форму добавления новостей.
Ответственность за содержание материала несет автор публикации. Точка зрения автора может не совпадать с позицией редакции.

Все новости Дедовска на сегодня

Новости Московской области

Другие новости Дедовска


Другие города Московской области

Все новости сегодня

Интернет

ТСД SAOTRON RT41 GUN: практичный, производительный, надёжный


VIP

Создании ИИ клипа. Создание клипа с помощью нейросети.