Радиолог Платонова объяснила, как внедрение ИИ в лучевую диагностику снизит риск врачебных ошибок
Применение нейросети Deep Artificial Vision в Институте Ядерной Медицины в Химках поможет врачам в диагностике онкологических заболеваний, ускорив процесс обработки результатов обследований в 5-10 раз — это снизит риск врачебных ошибок и увеличит пропускную способность клиники. Об этом "Газете.Ru" рассказала заведующая отделением радионуклидной и лучевой диагностики ИЯМ Оксана Платонова.
"ПЭТ/КТ позволяет с высокой точностью установить наличие злокачественного образования на бессимптомной стадии, которое невозможно выявить с помощью других средств визуализации. При этом одной из сложнейших научно-практических задач, стоящих на переднем краю развития медицинской науки и технологии, считается разработка эффективных методов ускорения анализа диагностических изображений, полученных при проведении ПЭТ/КТ, и их интерпретация. Интеграция ПО позволит ускорить процесс обработки и анализа результата исследования на ПЭТ/КТ в 5-10 раз. Это сокращает рутинную нагрузку врача, акцентирует его внимание на случаях с патологиями, снижает риск врачебных ошибок, а также увеличивает пропускную способность клиники", - пояснила она.
На данный момент в России использование нейросетевых технологий только развивается, однако российский разработчик нейросетевых систем для лучевой диагностики Care Mentor AI принимает участие в реализации масштабного Эксперимента по внедрению технологий искусственного интеллекта в лучевую диагностику. Его решения уже успешно интегрированы в ЕРИС ЕМИАС города Москвы.