Добавить новость

Сотрудники Южно-Уральского университета предложили новый метод управления транспортными потоками

Платформа «TV BRICS»
319

В Южно-Уральском государственном университете предложили собственный алгоритм борьбы с пробками на перекрестках. Он будет способствовать снижению уровня вредных выхлопов и экономить время. Об этом сообщается на сайте ЮУрГУ, партнера сети TV BRICS.

Эта работа – часть программы «Приоритет 2030». Она выполняется в рамках стратегического проекта «Экосреда постиндустриальной агломерации» для улучшения экологической ситуации в городах путем снижения загазованности от автомобильного трафика.

Кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник кафедры «Автомобильный транспорт» Владимир Шепелёв и доктор технических наук Сергей Алюков предложили способ организации безостановочного проезда перекрестков. Он основан на обмене информацией между участниками дорожного движения и интеллектуальной системой, которая на основе поступающих данных предлагает оптимальные плотность и скорость движения.

Если увеличить плотность трафика, считают ученые, это повлечет унификацию скорости движения различных транспортных средств и снимет потребность перестраиваться из полосы в полосу. В результате пропускная способность перекрестков существенно вырастет, а это, в свою очередь, ощутимо повлияет на безопасность движения.

Авторы работы ставили перед собой цели повысить энергоэффективность и экологичность городского автотрафика.

«Мы описали прогнозирующую модель, которая позволяет вычислить скорость повышения вероятности проезда через регулируемые перекрестки без остановок. В работе предложена концептуальная схема реализации сервиса кооперативных интеллектуальных транспортных систем, а также передачи информации в Цифровую модель дороги и на борт автомобиля для информирования водителя», – говорит Сергей Алюков.

Концепция «Устойчивый транспорт» решает несколько важных вопросов: сокращает и оптимизирует транспортные потоки, снижает затраты и уменьшает время движения, а также существенно сокращает выбросы углерода и экономит расход бензина.

Все ранее разработанные системы и методики организации городского трафика, которые на сегодня задействованы ГИБДД, практически выработали свои возможности. Поэтому предложение южноуральских ученых по активному взаимодействие существующей дорожной инфраструктуры с транспортными средствами не просто интересно с теоретической точки зрения, но и определенно имеет огромный практический потенциал. Активное развитие IT-решений по распознаванию транспорта по категориям, подсчету количества и скорости дорожного трафика с камер уличного видеонаблюдения дает широкие возможности для повышения эффективности организации дорожного движения.

«Наши исследования в этой предметной области находятся на этапе экспериментальных исследований технологии, где мы сконцентрировались на нескольких перекрестках в Челябинске и Тюмени с большим дорожным трафиком. Для решения поставленной проблемы использована нейронная сеть YOLOv3 вместе с доработанным трекером объектов SORT. В работе применен эвристический алгоритм для классификации и измерения скорости транспортных средств. Для обучения алгоритма детектора обработано 9500 видеокадров с классификацией и трекингом более чем 450 000 объектов, представленных в различных условиях», – объясняет Владимир Шепелёв.

Опытным путем установлено, что возможно рассчитать время проезда очереди ТС на регулируемых перекрестках и путем корректировки скорости уменьшить число простоев до 14 процентов.

Алгоритм учитывает также крупногабаритные ТС и регулирует и их скорость, снижая ее при приближении к перекрестку.

Двигаясь с учетом рекомендаций разработанной системы, водители будут создавать более плотный трафик, оптимизируя проезд на перекрестках. Одним из безусловно интересных и полезных качеств данной системы является то, что, если оборудовать предложенным решением только часть автомобилей, они тем не менее смогут выполнять ведущую роль в транспортном потоке, задавая скорость движения другим машинам и выступая регуляторами трафика.

Этот материал опубликован пользователем сайта через форму добавления новостей.
Ответственность за содержание материала несет автор публикации. Точка зрения автора может не совпадать с позицией редакции.

Все новости Москвы на сегодня

Другие новости Москвы

Москва

Летний мультпоказ: «Шимми: первый король обезьян» в ТРЦ «Нора»


Другие города Московской области

Все новости сегодня

Происшествия

От ответственности ни спрятаться, ни скрыться


Мода

Егор Крид сменил имидж




Game News

Кья-кья: 10-ка лучших героев в Soul Calibur 2


News Every Day

Chivu holds transfer meeting with Inter directors



Москва

Внутри SAP: вновь обнаруженная уязвимость угрожает конфиденциальности производства


Михаил Шуфутинский

«Стараюсь не превышать»: Шуфутинский раскрыл секрет похудения на 20 килограммов


Москва

Анатолий Гарбузов: Москва представила передовые ...


Дональд Трамп

Российский политолог Джаралла: Трамп использует тактику кнута и пряника


Москва

Летний мультпоказ: «Шимми: первый король обезьян» в ТРЦ «Нора»


Москва

Озеро Селигер: где находится и почему его стоит посетить




Moscow.media (Москва.Медиа) — региональный паблик медиа-новостей Москвы и Московской области (в том числе и в Москве) на основе уникальной технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, гео-отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public от Smi24.net и "аксакала" новостей онлайн 123ru.net.

Moscow.media — тематический гео-мониторинг медиапространства более 20 000 источников ежеминутно, в деталях. Москва.медиа — все Ваши новости сегодня и сейчас в Москве онлайн.

Опубликовать свою новость в Москве и в любом городе, регионе, стране на любом языке можно мгновенно — здесь.

Rss.plus

Москва на Ria.city

Светские новости (слухи, сплетни, сарафанное радио, шоу-бизнес, рейтинги)


Власть


Россия


Жизнь


Блоги


Развлечения


Сегодня в мире


Другие новости сегодня




Все города России от А до Я

Мы собрали ВСЁ, что интересно по этому поводу — СЕГОДНЯ