Российские серверы используются в исследованиях РТУ МИРЭА

Российские серверы используются в исследованиях РТУ МИРЭА 
по теме искусственного интеллекта
Для проведения исследований с применением искусственного интеллекта РТУ МИРЭА получил пять GPU-серверов от российского производителя вычислительной техники «Гравитон». Эта инфраструктура соответствует требованиям вуза и позволяет проводить передовые научные работы на уровне лучших мировых университетов. Серверы оснащены двумя графическими ускорителями NVIDIA H100 каждый, специально адаптированными под задачи машинного обучения и сложных аналитических вычислений. Такое оборудование играет ключевую роль в развитии методов ИИ и повышении эффективности производственных процессов.
«За последние годы в РТУ МИРЭА сформирован технологический кластер, который позволяет нам воплощает в жизнь сложнейшие исследования, сопоставимые с проектами ведущих университетов мира. Это реализуется только с применением технологий того же уровня или опережая их. Сегодня мы ведем такие проекты как самостоятельно, так и в сотрудничестве с крупнейшими научными центрами Франции, Словении, Кубы и других стран. Такое сотрудничество стало возможным благодаря собственной инфраструктуре, создающей фундамент для совместных проектов», — отмечает Алексей Романов, профессор Института ИИ РТУ МИРЭА.
Проводимые исследования РТУ МИРЭА на базе серверов «Гравитон»:
Прикладное исследование — создание на базе ИИ-алгоритмов системы автоматизации подготовки технологических процессов при производстве сложных электронных печатных плат. Сейчас контроль установки компонентов при мелкосерийном производстве производится персоналом. Это значительно повышает стоимость выпуска мелкосерийной продукции. В разрабатываемой РТУ системе опция контроля отведена ИИ. По мере того, как матплата проходит различные этапы производства, их результаты фиксируются. Информация об установленных на плату модулях анализируется с помощью ИИ. При выявлении ошибок последующие стадии производства могут быть скорректированы. Использование такой системы снизит уровень брака и стоимость подготовительных работ при мелкосерийном производстве матплат в 3-5 раз. 
Фундаментальное исследование по анализу состава воды на наличие биологических примесей. Алгоритмы машинного обучения анализируют тысячи полученных с микроскопов снимков микроколодцев, заполненных жидкими кристаллами. Технологии ИИ выявляют неявные закономерности и помогают ученым точнее определять концентрацию вредных примесей. На основе результатов исследования станет возможной разработка новых биосенсоров и систем очистки воды на их основе. 
Фундаментальное исследование по обучению ИИ на базе большого пула теоретических данных, которые легко воспринимаются человеком. В рамках проекта ученые вуза дают алгоритмам ИИ совершать произвольные повороты «профессорского» кубика Рубика 5x5x5. За несколько часов машина успевает применить около 8 млрд различных положений граней кубика, выявляя определенные закономерности при этом. Затем ученые поручают ИИ собрать кубик. За счет предыдущего этапа алгоритмы ИИ решают задачу с меньшим количеством действий, чем существующие методы, основанные на математической теории групп. Результат данного исследования позволит ученым развить методы ИИ, которые потом можно будет применить в наиболее перспективных научных областях, например, для разработки новых лекарственных препаратов и прогнозирования результатов их взаимодействия с биоагентами.

«В этом году потребность в серверах для работы с искусственным интеллектом в российском госсекторе выросла более чем вдвое, а в ближайшие годы мы ожидаем поистине взрывной рост спроса. Значительную долю заказчиков составляют учреждения научно-исследовательской и образовательной сфер, традиционно предпочитающие решения с подтвержденным российским происхождением», — комментирует Александр Столяров, коммерческий директор «Гравитон».