В России запатентован способ планирования ортодонтического лечения на основе цифрового портрета врача
Компания Eurokappa получила патент на изобретение «Способ принятия врачебных решений при планировании ортодонтического лечения на основе цифрового портрета врача с использованием методов машинного обучения».
Существующие решения в цифровой ортодонтии в основном работают по усредненным алгоритмам. Новый способ делает лечение персонализированным — оно учитывает не только анатомические параметры пациента, но и клинический опыт и предпочтения конкретного врача.
Разработанный метод позволяет формировать так называемый «цифровой портрет врача» — систему, которая учитывает индивидуальный стиль работы конкретного ортодонта. Технология анализирует, как специалист предпочитает проводить лечение: какие лимиты перемещений задает, использует ли сепарации при недостатке места, какие аттачменты выбирает, применяет ли минивинты и другие дополнительные элементы. Эти особенности фиксируются автоматически и закладываются в математические модели планирования лечения.
Система построена как программный конвейер обработки медицинских данных. Она объединяет:
анамнез и историю лечения пациента
данные клинического осмотра
рентгенологические исследования (ТРГ, ОПТГ, КЛКТ)
трёхмерные сканы зубных рядов
Далее четыре нейронные сети обрабатывают эту информацию параллельно:
первая анализирует анамнез
вторая — ортодонтические показатели
третья упрощает пространственные данные
четвертая выявляет закономерности в клинических решениях врача
«В итоге формируется математическая модель перемещений зубов, включающая как целевые, так и промежуточные положения. Дополнительно применяется модуль оптимизации, который повышает точность и предсказуемость планирования. Система обучается на базе успешных клинических случаев, что обеспечивает практическую применимость», – поясняет Александр Корепин, директор по информационным технологиям EUROKAPPA.
Значение для врачей и пациентов
Для врачей: сокращается время подготовки сетапа, снижается количество итераций согласования, планы лечения лучше соответствуют привычной биомеханике.
Для пациентов: сроки и результаты становятся более предсказуемыми, учитываются возрастные и биологические особенности (например, плотность костной ткани), повышается безопасность при крупных перемещениях зубов.
Появление подобного патента свидетельствует о развитии направлений, связанных с применением методов машинного обучения в цифровой ортодонтии. Технология может способствовать более индивидуализированному подходу к лечению и расширить практические возможности врачей при работе с элайнерами.