Цифровая профилактика пожаров: как ИИ уже помогает в профилактике и раннем выявлении пожаров

Пожарные службы по всему миру активно внедряют современные технологии и искусственный интеллект. Российские пожарные – не исключение. Они пользуются спутниковыми системами (например, «ИСДМ-Рослесхоз») для отслеживания лесных пожаров, а также камерами, мобильными приложениями и геоинформационными сервисами.

В последние годы для монотонного распознавания применяются нейросети. Они способны анализировать огромные массивы данных гораздо быстрее человека и автоматически обнаруживают аномалии. Задача сотрудников противопожарной службы сводится к проверке и подтверждению этих данных.

Одной из передовых разработок стала якутская система «Сильван», которая объединяет спутниковые снимки, климатические данные, картографические сервисы и информацию от экстренных служб и таким образом отслеживает признаки возгорания. Благодаря этой системе в 2024 году скорость обработки данных о пожарах увеличилась в пять раз, а время реагирования сократилось вдвое.

В Башкирии специальное ПО анализирует данные о состоянии лесов и погодных условиях. При обнаружении пожара система немедленно отправляет сигнал тревоги на смартфоны местных жителей с точными координатами возгорания и рекомендуемыми маршрутами эвакуации.

Ещё один сервис, созданный «Билайном», работает в нескольких районах Подмосковья. При помощи нейросетей он отыскивает большие скопления людей и в таком случае оценивает ситуацию как потенциально пожароопасную. Тогда диспетчеры лесного хозяйства получают предупреждение, а всем абонентам в этой зоне рассылаются напоминания о запрете разведения огня и размере штрафов.

Очевидные преимущества ИИ – прогнозирование погодных условий и распространения огня, а также возможность отслеживания информации из соцсетей в реальном времени. Есть и недостатки: помимо возможных ошибок в данных, так называемых галлюцинаций нейросети, можно назвать уязвимость к кибератакам и ограниченную работоспособность при повреждении инфраструктуры.

Однако эксперты считают, что преимущества использования нейросетей в системах мониторинга важнее, чем возможные риски. А развитие технологий и алгоритмов минимизирует недостатки и повышает эффективность работы цифровых технологий в чрезвычайных ситуациях.

Олег Шевцов, заместитель генерального директора ООО «Проект 7»