Автоматизация с помощью ИИ-агентов в 67% случаев приносит реальную пользу

67% компаний, внедривших автономные ИИ-системы, фиксируют рост продуктивности, но масштабирование сдерживает высокая стоимость инференса, говорится в отчете DigitalOcean, основанном на опросе более 1100 технических директоров, разработчиков и основателей стартапов. Тренд подтвердили в «Группе Астра».

Использование ИИ-агентов в бизнесе выходит на стадию массового внедрения. Наиболее популярные сценарии применения связаны с разработкой и автоматизацией. Сегодня 52% компаний уже применяют искусственный интеллект в операционной работе, а 46% используют именно автономных агентов.

Агенты используют для генерации и рефакторинга кода (54%), оптимизации внутренних процессов (49%), поддержки клиентов (45%), оркестрации бизнес-логики (43%) и создания текстового контента (41%).

По данным опроса, 67% компаний, внедривших агентов, отмечают измеримый рост продуктивности, а 9% сообщают о приросте более чем на 75%. Среди наиболее заметных эффектов респонденты называют экономию рабочего времени (53%), появление новых бизнес-возможностей (44%), снижение потребности в найме персонала (32%), сокращение затрат (27%) и улучшение клиентского опыта (26%).

При этом масштабирование агентных систем остаётся серьёзной проблемой. Лишь около 10% компаний смогли полноценно внедрить их в продакшн-среду. Главный барьер — стоимость инференса, то есть выполнения запросов к языковым моделям. Эту проблему отмечают 49% участников исследования. Почти половина компаний тратит на инференс от 76% до 100% всего бюджета, выделенного на ИИ. Причина — в архитектуре агентных систем: каждый шаг рассуждения и каждое действие требуют отдельного запроса, а длинные цепочки задач быстро увеличивают расходы.

«ИИ-агенты действительно начинают приносить измеримую пользу бизнесу, автоматизируя часть процессов и снижая нагрузку на команды. Однако за каждым таким сервисом стоит инфраструктура — вычислительные ресурсы, контейнерные кластеры, системы хранения, обновления зависимостей. Без централизованной автоматизации управление этой средой становится источником дополнительных затрат и рисков. Платформенный подход позволяет обеспечить предсказуемость масштабирования, контроль конфигураций и устойчивость сервисов, на которых работают ИИ-агенты. В российских компаниях для этих задач используются такие решения как Astra Automation, позволяющие связать эксплуатацию AI-инфраструктуры и процессы автоматизации в единый управляемый контур», — сказал Кирилл Добрынин, директора департамента автоматизации «Группы Астра», Product Director Astra Automation.